Bienvenidos a la pagina web de la Cátedra Probabilidad y Estadística

El creciente empleo de la Estadística y Probabilidad en diversas áreas del conocimiento hace cada vez más imperiosa la necesidad de un estudio adecuado de esta ciencia.

Está presente tanto explícita como implícitamente en muchas disciplinas, como son las Ciencias de la Información, el Cálculo, la Física, la Química, la Geología, la Biología, la Medicina, la Psicología, la Sociología, las Ciencias Políticas, la Educación, la Economía, los negocios, la investigación operativa, y todas las ramas de la Ingeniería.

La Estadística como ciencia, es la rama de las Matemáticas que organiza, analiza e interpreta una gran cantidad de datos. Los métodos estadísticos se aplican a cualquier área del comportamiento humano, donde los datos numéricos son el resultado de un proceso de toma de decisión. Por otra parte la Probabilidad es el modelo matemático, llamado también modelo estocástico, utilizado para describir algunos fenómenos.

Al principio es muy importante distinguir entre el fenómeno observable en sí mismo y el modelo matemático para dicho fenómeno. Evidentemente, no influimos de manera alguna sobre lo que observamos; sin embargo, al elegir un modelo, sí podemos aplicar nuestro juicio crítico:

“Cada vez que utilizamos las matemáticas con el objeto de estudiar fenómenos observables es indispensable empezar por construir un modelo matemático (determinista o probabilístico) para estos fenómenos. Necesariamente, este modelo debe simplificar las cosas y permitir la omisión de ciertos detalles. El éxito del modelo depende de si los detalles que se omitieron tienen o no importancia en el desarrollo de los fenómenos estudiados. La solución del problema matemático puede ser correcta y aún así estar en desacuerdo con los datos observados, debido sencillamente a que no estaba probada la validez de las suposiciones básicas que se hicieron. Normalmente es bastante difícil afirmar con certeza si un modelo matemático es adecuado o no, antes de obtener algunos datos, mediante la observación. Para verificar la validez del modelo, debemos deducir un cierto número de consecuencias del mismo y luego comparar con las observaciones esos resultados predichos.”

J. Neyman, University of California. 1954

ENLACE A LA NOTA DEL TP 2011: No disponible

Dictada por los profesores:

- Ing. Lucas Chamorro

- Ing. Pedro Ferreira

- Dra. Cristina Melgarejo de Zabrodiec

- Ing. Marta Rumich

- Ing. Raimundo Sanchez

- Ing. Luis Centurion

Con los Auxiliares de Catedra:

- Est. Marcos Cáceres

- Est. Sebastián Ramírez

- Ing. Iván Pérez

- Ing. José A. Rodríguez Giménez

- Est. Giovanni Invernizzi

- Est. Patricia María Cabral Theobald

Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción – Tercer Semestre

Con la colaboración de Marco Arturo Rodríguez